可积条件

前言

  • 首先我们先明白什么是达布差,达布差就是达布上和减去达布下和,那么达布上和又是什么呢?达布上和就是一个区间长度乘上该区间的函数最大值,可以认为是函数该区间的上确界。同理可知达布下和。有数学直觉的朋友应该马上就明白了达布差其实就是矩形面积(振幅*小区间长度)。所以我们讨论可积就是讨论所有的达布差都是很小的值,所以后面的证明都是对达布差求和后证明其大小小于ε,也就是所有的矩形面积之和是 < ε
    大致思路都是一个 有界量 * 无穷小量导出求和是 < ε
    (如果有错误,大佬轻喷,可私我沟通。)
    (比较口语,希望感受这种思想)

可积的充分条件

一、闭区间上连续函数

1. 定理

若f为[a,b]上的连续函数,则f在[a,b]上可积

  • 连续函数:函数在闭区间上连续。

2. 证明思路

控制好分割(小区间)的细度,使得在该区间振幅足够小。
这里为什么要控制好分割呢?因为他好控制,因为分割求和后就是(b-a),然后我们利用函数在闭区间上连续可以导出一致连续,就可以导出我们控制好分割的细度,即|x1 - x2|< δ,那么就可以推出|f(x1) - f(x2)|< ε/b-a。(x1 x2为[a,b]上任意两个点)
好了此时wi(振幅)在每个小区间都是无穷小量,然后小区间的区间长度求和就是b-a,所以我们可以得到达布差求和就是 <= (ε/b-a)*(b-a)= ε。

3. 结论

  • 连续函数在闭区间上可积。

二、闭区间上单调函数

1. 定理

若f是[a,b]上的单调函数,则f在[a,b]上可积

  • 单调函数:函数在闭区间上单调递增或单调递减。

2. 证明思路

控制好wi振幅,限制好分割细度。
为什么要控制wi振幅呢?因为在单调函数中他好控制,因为振幅求和后就是f(b) - f(a),由此可见任给ε>0,只要||T||< ε/(f(b) - f(a)),就可以得到达布差求和就是 <= ε。(||T||是分割区间里最大长度)

3. 结论

  • 单调函数在闭区间上可积。

三、闭区间上有限间断点的有界函数

1. 定理

若f是区间[a,b]上只有有限个间断点的有界函数,则f在[a,b]上可积.

  • 间断点:函数在某个点上不连续。
  • 有界函数:函数在闭区间上有界。

2. 证明思路

重在分而治之。将区间分为包含间断点的小邻域和连续部分。间断点邻域的总长度任意小,而连续部分通过一致连续性控制振幅。
包含间断点的这部分区间的振幅最大为2M(严谨一点可以是 M - m ,不过我们这里是|f(x)| <= M ),控制其区间长度就可以导出 其达布差总和被控制在ϵ/2。
而连续部分我们可以用第一个讲的结论,即利用一致连续性限制振幅,控制其区间长度就可以导出 其达布差总和被控制在ϵ/2。
两者相加就可以导出 其达布差总和被控制在ϵ。

3. 结论

  • 有限间断点的有界函数在闭区间上可积。

三种证明的异同分析与条件的影响

一、证明思路的异同

  1. 共同点

    • 核心目标:使达布上和与下和之差 U(T,f) - L(T,f) < ε ,从而证明可积性。
  2. 不同点

    • 处理不连续性的方式
      • 有限间断点函数:将有限个间断点用长度任意小的小区间覆盖,隔离其影响(局部控制)。
      • 单调函数:利用总变差 f(b) - f(a) 的有限性(整体控制)。
      • 连续函数:无间断点,直接利用一致连续性全局控制振幅。
    • 误差分配策略
      • 有限间断点:将误差分为“间断点附近”和“连续部分”两部分,分别控制(分治策略)。
      • 单调函数:直接将总变差与分割细度结合,线性控制误差(一步到位)。
      • 连续函数:通过一致连续性统一限制所有子区间的振幅(全局均匀控制)。

二、条件对证明的本质影响

  1. 有限间断点的有界函数

    • 条件作用:间断点有限且函数有界,使得不连续性的影响可被局部隔离。
    • 证明本质
      • 间断点构成零测集,其贡献通过微小区间覆盖被吸收。
      • 剩余连续部分利用一致连续性细化分割,确保振幅足够小。
    • 关键限制:若间断点无限但可数(如有理数点),则需更强的条件(如零测集)。
  2. 单调函数

    • 条件作用:单调性隐含了有界性,且总变差 f(b) - f(a) 有限。
    • 证明本质
      • 总变差的有限性允许将误差表达为 ||T||⋅(f(b)−f(a)) ,仅需||T||< ε/(f(b) - f(a)) 就可以得到达布差求和就是 <= ε。
      • 即使存在无限个跳跃点(如阶梯函数),总跳跃量仍有限。
    • 关键限制:单调性是不可或缺的,否则总变差可能无法计算求和(如振荡函数)。
  3. 连续函数

    • 条件作用:闭区间上的连续函数必一致连续且有界。
    • 证明本质
      • 一致连续性将局部振幅控制转化为全局均匀控制,无需特殊处理任何点。 ||T|| < ε/b-a。
      • 振幅与分割细度的结合直接保证达布和差任意小。

三、总结表格

函数类型 关键条件 误差控制策略 本质依赖
有限间断点的有界函数 有限个间断点 + 有界 隔离间断点,分治控制 零测集处理与一致连续性
单调函数 单调性(隐含有界性) 总变差有限性 + 分割细度 单调性的总变差与分割范数的乘积
连续函数 闭区间上的连续性 一致连续性全局均匀控制振幅 闭区间的一致连续性

四、核心思想提炼

  1. 可积性的统一框架
    可积性的本质是函数的“震荡”在积分意义下可被任意压制。无论函数特性如何,最终需构造分割使得震荡(矩形)总和(振幅×区间长度)足够小。

  2. 条件的适配性

    • 有限间断点:通过局部覆盖处理非零测集的例外点。
    • 单调性:利用总变差的有限性,避免依赖点的局部性质。
    • 连续性:一致连续性提供全局均匀性,简化控制逻辑。
  3. 数学工具的差异性

    • 有限间断点证明依赖覆盖引理(如有限覆盖定理);
    • 单调函数证明依赖望远镜求和与总变差;
    • 连续函数证明依赖一致连续性定理。

最终结论

不同条件通过影响函数的震荡特性与结构,分别对应分治控制、整体变差约束或全局均匀性,但均回归于达布和差的任意小性,本质是可积性对局部不规则性的容忍与全局控制的平衡。


可积条件
https://l0x0hhh.github.io/2025/03/24/可积条件/
作者
鎏灏
发布于
2025年3月24日
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